BSTU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/2039
Название: Detection of network attacks based on adaptive resonance theoty
Авторы: Bukhanov, D. G.
Polyakov, V. M.
Ключевые слова: Authors of BSTU
Дата публикации: 2018
Издательство: IOP Publishing
Краткий осмотр (реферат): The paper considers an approach to intrusion detection systems using a neural network of adaptive resonant theory. It suggests the structure of an intrusion detection system consisting of two types of program modules. The first module manages connections of user applications by preventing the undesirable ones. The second analyzes the incoming network traffic parameters to check potential network attacks. After attack detection, it notifies the required stations using a secure transmission channel. The paper describes the experiment on the detection and recognition of network attacks using the test selection. It also compares the obtained results with similar experiments carried out by other authors. It gives findings and conclusions on the sufficiency of the proposed approach. The obtained information confirms the sufficiency of applying the neural networks of adaptive resonant theory to analyze network traffic within the intrusion detection system.
Описание: Bukhanov D. G. Detection of network attacks based on adaptive resonance theoty / D. G. Bukhanov, V. M. Polyakov // IOP Conf. Series: Journal of Physics. - 2018. - Vol.1015. - 042007.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/2039
Располагается в коллекциях:IT-technologies

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
8.pdf840,22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.