Разработка инструмента для анализа результатов методической и научно-исследовательской работы преподавателей с помощью нейронных сетей

Abstract

В наши дни практически во всех областях деятельности требуется накапливать информацию в базах данных. В сфере высшего образования необходимо учитывать все виды деятельности препо-давателей: учебную, методическую, научно-исследовательскую. Была разработана единая база дан-ных, содержащая 13 таблиц, которая хранит полную информацию о каждом преподавателе каж-дой кафедры (количество написанных им монографий, статей, учебных пособий, количество вы-ступлений на научных конференциях, количество полученных патентов и т.д.). Однако организация хранения информации – это лишь один из этапов, вслед за которым должен следовать этап анализа. В данной статье описан один из способов проведения кластерного анализа данных. Рассматривается задача обучения самоорганизующейся нейронной сети (сети Кохонена) для проведения кластерного анализа результатов деятельности преподавателей. Реализовано приложение, позволяющее наглядно отобразить результаты кластерного анализа данных.