BSTU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/641
Название: Разработка инструмента для анализа результатов методической и научно-исследовательской работы преподавателей с помощью нейронных сетей
Авторы: Харахинов, В.А.
Сосинская, С.С.
Ключевые слова: нейронная сеть Кохонена
кластерный анализ
Дата публикации: 2015
Издательство: Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова
Краткий осмотр (реферат): В наши дни практически во всех областях деятельности требуется накапливать информацию в базах данных. В сфере высшего образования необходимо учитывать все виды деятельности препо-давателей: учебную, методическую, научно-исследовательскую. Была разработана единая база дан-ных, содержащая 13 таблиц, которая хранит полную информацию о каждом преподавателе каж-дой кафедры (количество написанных им монографий, статей, учебных пособий, количество вы-ступлений на научных конференциях, количество полученных патентов и т.д.). Однако организация хранения информации – это лишь один из этапов, вслед за которым должен следовать этап анализа. В данной статье описан один из способов проведения кластерного анализа данных. Рассматривается задача обучения самоорганизующейся нейронной сети (сети Кохонена) для проведения кластерного анализа результатов деятельности преподавателей. Реализовано приложение, позволяющее наглядно отобразить результаты кластерного анализа данных.
Описание: Харахинов В.А. Разработка инструмента для анализа результатов методической и научно исследовательской работы преподавателей с помощью нейронных сетей / В. А. Харахинов, С. С. Сосинская // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2015. - № 3. - С. 111-115.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/641
Располагается в коллекциях:2015 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
25. Харахинов.pdf908,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.