Перспективы применения современных статистических и детерминированных методов прогнозирования в системах мониторинга энергопотребления

Abstract

Типовая система диспетчерского контроля и управления энергопотреблением осуществляет сбор технологической информации, её визуализацию и представление оператору производственного процесса. В этом случае информационная система работает в режиме оперативной визуализации, полагаясь на оператора в вопросах прогнозирования развития ситуации. Однако в сложных ситуациях, обусловленных большим числом гетерогенных факторов, специалисты не всегда находят наиболее рациональные решения. Автоматизация анализа технологического процесса требует применения сложных математических средств исследования многомерных ситуаций и прогнозирования их развития. Среди таких средств анализа можно выделить статистические методы, основанные на выделении главных компонент временных рядов наблюдаемых переменных, такие как анализ сингулярного спектра (АСС) и получивший развитие в последние годы пространственный анализ главных компонент (Sparse Principal Component Analysis), ), а также подходы, основанные на обучении модели иерархической темпоральной памяти.