Об одном гибридном алгоритме нечёткой кластеризации

Abstract

Нечѐткая кластеризация является важнейшей проблемой и предметом активных исследований в различных областях. Нечѐткий алгоритм С-среднего один из самых популярных методов нечѐткой кластеризации (FCM). Однако FCM чувствителен к инициализации и легко попадает в локальные оптимумы. Во многих задачах оптимизации используется Particle Swarm Optimization (PSO) – инструмент глобальной стохастической оптимизации. В данной статье предлагается гибридный нечѐткий метод оптимизации, базируемый на FCM и нечѐткой PSO (FPSO), который использует достоинств обоих алгоритмов. Эксперименты показывают, что предлагаемый метод эффективен и может показывать хорошие результаты.