BSTU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/1713
Title: Искусственная нейронная сеть для организации и управления строительным процессом
Authors: Макаров, А. Н.
Keywords: организация и управление строительным процессом
кровельные конструкции
искусственная нейронная сеть (ИНС)
поддержка принятия решений
Issue Date: 2017
Publisher: Издательство БГТУ им. В. Г. Шухова
Abstract: Для эффективной организации и управления строительными процессами необходимо иметь технологии для анализа и оценки их состояния, а также для прогнозирования их развития. На данный момент эта область строительного производства недостаточна изучена, существует малое количество эффективных компьютерных технологий, позволяющих частично автоматизировать принятие организационно-управленческих решений. Один из современных методов их создания базируется на использовании искусственных нейронных сетей (ИНС). Автор приводит преимущества данной методологии в сравнении с классическим регрессионным анализом. Статья посвящена созданию ИНС, аппроксимирующей строительный процесс возведения кровельных конструкций. С помощью системного анализа и экспертных опросов разработана 4-слойная ИНС прямого распространения с количеством узлов 12-5-4-1. Для ввода и вывода информации автор использует концепцию теории нечетких множеств, решая этим проблемы неопределенности и оценки качественных параметров системы. Подробно отображено функционирование каждого слоя ИНС. В заключении автор обозначает задачи последующего исследования, связанные с обучением ИНС и внедрением в строительную компанию.
Description: Макаров А. Н. Искусственная нейронная сеть для организации и управления строительным процессом / А. Н. Макаров // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2017. - №4. - С. 117-122.
URI: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/1713
Appears in Collections:2017 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
22. Макаров.pdf514,98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.