BSTU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/4836
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПоляков, А. Н.-
dc.contributor.authorНикитина, И. П.-
dc.contributor.authorПозевалкин, В. В.-
dc.date.accessioned2024-12-18T09:57:43Z-
dc.date.available2024-12-18T09:57:43Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/4836-
dc.descriptionПоляков А. Н. Создание цифровой модели термодеформационной системы станка / А. Н. Поляков, И. П. Никитина, В. В. Позевалкин // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2024. - № 11. - С. 116-131.ru_RU
dc.description.abstractПредставлена методика построения цифровой модели термодеформационной системы станка, используемой при создании цифровых двойников станков, для которых актуально их термоупругое поведение, основанное на решение задачи термоупругости. В качестве специального программного обеспечения, позволяющего создать цифровую модель, использованы платформы Ansys Workbench и Ansys Twin Builder. В качестве объекта моделирования использован двусторонний торцешлифовальный станок, для которого ранее были проведены экспериментальные исследования. Экспериментальные данные позволили сформировать целевые значения оптимизационной задачи. Разработана общая методика построения цифровой модели основанной на использовании FMI-стандарта для обмена динамическими библиотеками. В работе показано практическое применение цифровой модели станка к решению задачи идентификации термодеформационной модели станка. Задача идентификации решалась в экстремальной постановке. Представлен анализ эффективности применения шести методов оптимизации: квазиньютоновский метод; поиск по шаблону; многоцелевой генетический алгоритм; метод частично-целочисленного последовательного квадратичного программирования; метод адаптивной многоцелевой оптимизации; метод адаптивной одноцелевой оптимизации. Предпочтительными по эффективности оказались методы частично-целочисленного последовательного квадратичного программирования и адаптивной одноцелевой оптимизации. Их применение позволяет получить уточненные параметры модели с погрешностью достижения целевых значений моделирования менее 2 %.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherИздательство БГТУ им. В. Г. Шуховаru_RU
dc.subjectАвторы БГТУru_RU
dc.subjectцифровые двойникиru_RU
dc.subjectцифровые моделиru_RU
dc.subjectтермодеформационная модель станкаru_RU
dc.subjectметоды оптимизацииru_RU
dc.titleСоздание цифровой модели термодеформационной системы станкаru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:2024 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10_Поляков.pdf982.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.