BSTU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/454
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШаптала, В. В.-
dc.date.accessioned2018-05-07T11:49:56Z-
dc.date.available2018-05-07T11:49:56Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/454-
dc.descriptionШаптала В. В. Информационная технология моделирования показателей зернового состава цемента / В. В. Шаптала // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. - 2014. - №2. - С. 159-161.ru_RU
dc.description.abstractРазработана нейросетевая модель взаимного отображения параметров логарифмически-нормального и Розина-Раммлера распределений, которые применяется для описания зернового состава цемента на различных стадиях его производства.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherИздательство БГТУ им. В. Г. Шуховаru_RU
dc.subjectАвторы БГТУru_RU
dc.subjectраспределение частиц по размерамru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectвзаимное отображение параметров законов распределенийru_RU
dc.titleИнформационная технология моделирования показателей зернового состава цементаru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:2014 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
38. Шаптала.pdf440.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.