Анализ применения нейросетей для автоматизированной разработки технологических процессов обработки материалов резанием

Abstract

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) затрагивает все больше областей жизнедеятельности человека, открывая для них новые возможности. Классификация данных, распознавание образов, анализ данных, предсказание на основе исторических данных, обработка естественного языка – это лишь малая часть способностей современного искусственного интеллекта. Изучение возможностей ИИ привлекает многих ученных по всему миру, а крупные страны, такие как США и Китай, уже оценили преимущества внедрения ИИ в науку, медицину и производство. Однако внедрение ИИ в производство пока имеет локальный характер, так как далеко не все компании могут позволить себе инвестиции в развитие и поддержание работоспособности искусственного интеллекта. Кроме того, ИИ все еще не является совершенным, выдавая порой ошибки при обработке запросов, или же выполняя только одну, заложенную в его логику, задачу. Одной из сфер промышленности, в которой ИИ может оптимизировать технологические процессы, является машиностроение. На современных машиностроительных предприятиях имеются автоматизированные системы, способные выполнять разную работу вместо людей, такие как станки с ЧПУ, манипуляторы, роботы и другие. Но за организацией работы всего оборудования всегда стоит человек. Процесс изготовления деталей происходит в соответствии с технологическим процессом, который разрабатывает инженер-технолог. Разработка технологических процессов является комплексом сложных задач, в число которых входят расчеты припусков и режимов обработки, подбор материалов, определение операций и переходов, оценка затрат на изготовление продукции. Внедрение ИИ в промышленность позволило бы оптимизировать выполнение всех перечисленных задач, оптимизировать технологические процессы, сократить время на выполнение операций, снизить производственные затраты и повысить качество выпускаемой продукции.